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python datetime 东八区时间 要表示东八区的时间，您可以使用以下代码：from datetime import timezone, datetime from datetime import timedelta cst_tz = timezone(timedelta(hours=8)) now = datetime.now(cst_tz)在这里，我们创建了一个时区对象“cst_tz”，它是以零时差8小时的“timedelta”对象初始化的，这表示东八区的时区。然后，我们使用当前的日期和时间创建一个“datetime”对象“now”，并指定“cst_tz”作为其时区，这将给出东八区的当前日期和时间。From ChatGPT -
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开源：匿名口令分享文本，文件-口令文件箱-文件快递柜 文件快递柜-轻量 FileCoxBox-Lite 匿名口令分享文本，文件，像拿快递一样取文件 视频介绍{bilibili bvid="BV1fD4y187Yk" page=""/}主要特色[x] 轻量简洁：Fastapi+Sqlite3+Vue2+ElementUI[x] 轻松上传：复制粘贴，拖拽选择[x] 多种类型：文本，文件[x] 防止爆破：错误次数限制[x] 防止滥用：IP限制上传次数[x] 口令分享：随机口令，存取文件，自定义次数以及有效期[x] 匿名分享：无需注册，无需登录[x] 管理面板：查看所有文件，删除文件[x] 一键部署：docker一键部署未来规划2022年12月14日这个项目主要是以轻量为主，主要是单用户，离线环境，因此也不需要加太多东西，所以其实这个项目到这基本功能已经完成了，剩下的就是维护和完善现有功能。也不会再加入新的大功能了，如果有新的功能的话，那就是我们的Pro版本了，当然也是继续开源的，能和@veoco一起开源挺荣幸的，在他的代码中我学到了许多，此前我基本上是使用Django那一套，对Fastapi仅限于使用，他的许多写法让我受益匪浅，也让我对Fastapi有了更深的了解，所以我也会在Pro版本中使用Fastapi。根据目前一些使用反馈来说，希望加入登录功能，还有多存储引擎等，欢迎各位继续提意见，加入我们共同开发。如果你有更好的想法和建议欢迎提issue。预览例站https://share.lanol.cn寄件 取件 管理部署方式Docker一键部署docker run -d --restart=always -p 12345:12345 -v /opt/FileCodeBox/:/app/data --name filecodebox lanol/filecodebox:latest其他方式仅供参考，历史版本->部署文档配置文件如果需要修改配置，可以将该文件放在/opt/FileCodeBox/目录下，并命名为.env，然后重启容器即可。如果不是Docker，则需要在项目同目录下新建一个data文件夹，然后在创建.env文件# 端口 PORT=12345 # Sqlite数据库文件 DATABASE_URL=sqlite+aiosqlite:///database.db # 静态文件夹 DATA_ROOT=./static # 静态文件夹URL STATIC_URL=/static # 是否开启上传 ENABLE_UPLOAD=true # 错误次数 ERROR_COUNT=5 # 错误限制分钟数 ERROR_MINUTE=10 # 上传次数 UPLOAD_COUNT=60 # 上传限制分钟数 UPLOAD_MINUTE=1 # 管理地址 ADMIN_ADDRESS=admin # 管理密码 ADMIN_PASSWORD=admin # 文件大小限制，默认10MB FILE_SIZE_LIMIT=10 # 网站标题 TITLE=文件快递柜 # 网站描述 DESCRIPTION=FileCodeBox，文件快递柜，口令传送箱，匿名口令分享文本，文件，图片，视频，音频，压缩包等文件 # 网站关键词 KEYWORDS=FileCodeBox，文件快递柜，口令传送箱，匿名口令分享文本，文件，图片，视频，音频，压缩包等文件 # 存储引擎 STORAGE_ENGINE=filesystem状态免责声明本项目开源仅供学习使用，不得用于任何违法用途，否则后果自负，与本人无关。使用请保留项目地址谢谢。
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图床，通过Python调用api上传图片到Gitlab 用过一段时间的PicGo，但是感觉太重了，为了一个上传图片去装一个软件有点太麻烦。然后目前个人感觉也就Gitlab速度还可以一点，于是昨天翻了官方文档踩了很多坑，总算搞好了。现将关键代码放到这里。 file_path = datetime.datetime.now().strftime('zb_users/upload/%Y/%m/') headers = {'PRIVATE-TOKEN': '这里放你的项目token'} img = file.file.read() ext = file.content_type.split('/')[-1] file_path = urllib.parse.quote(file_path + uuid.uuid4().hex + '.' + ext).replace('/', '%2f') url = f'https://gitlab.com/api/v4/projects/这里放你的项目ID/repository/files/{file_path}' response = await requests.post(url, headers=headers, json={ 'branch': 'master', 'content': base64.b64encode(img).decode('utf-8'), 'author_email': 'blog@lanol.cn', 'author_name': 'Lan', 'encoding': 'base64', 'commit_message': 'www.lanol.cn' }) res = await response.json()然后花了点时间写了个小前端用来上传，支持选择，拖拽，粘贴文件进行上传。
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Python PDF转图片 import os import fitz # fitz就是pip install PyMuPDF # pip install PyMuPDF -i https://pypi.douban.com/simple def pyMuPDF_fitz(pdfPath, imagePath): pdf_doc = fitz.open(pdfPath) for pg in range(pdf_doc.pageCount): page = pdf_doc[pg] rotate = int(1) # 每个尺寸的缩放系数为1.3，这将为我们生成分辨率提高2.6的图像。 # 此处若是不做设置，默认图片大小为：792X612, dpi=96 zoom_x = 3 # (1.33333333-->1056x816) (2-->1584x1224) zoom_y = 3 mat = fitz.Matrix(zoom_x, zoom_y).prerotate(rotate) pix = page.get_pixmap(matrix=mat, alpha=False) if not os.path.exists(imagePath): # 判断存放图片的文件夹是否存在 os.makedirs(imagePath) # 若图片文件夹不存在就创建 pix.save(imagePath + '/' + 'images_%s.png' % pg) # 将图片写入指定的文件夹内 if __name__ == "__main__": # 1、PDF地址 pdfPath = 'file.pdf' # 2、需要储存图片的目录 imagePath = './' pyMuPDF_fitz(pdfPath, imagePath)
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